上半年主要参与数据中心云平台升级项目。我负责虚拟化模块优化与故障自愈功能开发。技术栈是OpenStack与K8s混合环境，语言用Python和Go。
核心成果三点：
一、虚拟网络性能瓶颈突破。监控发现东西向流量过载时延迟飙升。我改了Neutron的OVS流表调度算法，旧方案是轮询，新方案根据实时负载动态分配。测试吞吐提升22%，延迟波动降低35%。代码合并到项目主干，写了篇内部技术文档。
二、磁盘热迁移故障自愈流程。客户反馈迁移常因存储延迟中断。我写了个诊断脚本，自动抓取libvirt日志和Ceph状态，用决策树分类故障根因（网络超时/存储锁/权限）。结合SaltStack开发了自愈模块，触发重试或切换路径。上线后人工干预次数减少70%。
三、技术债清理。老版本API层有大量重复鉴权代码，我用装饰器模式重构，统一接入RBAC中间件。顺带优化了镜像仓库的垃圾回收机制，用LRU算法替代简单定时删除，存储成本降18%。
实践教训两条：
一是过度设计问题。故障自愈初期想做全自动决策，但边缘场景规则爆炸。后来改为“半自动”：系统推荐处理建议，人工确认执行。平衡了效率与风险。
二是技术选型评估。当时调研服务网格是否引入，花了三周做PoC，发现数据面代理对批量传输吞吐影响太大。结论：成熟项目慎用激进新技术，得算性价比。
日常带两个新人，主要教他们看生产日志的技巧和应急预案编写。自己也考了CKA证，容器编排更熟了。
下半年计划跟进智能运维（AIOps）试点，想用时序数据做异常预测。另外得补分布式系统理论，感觉实战中有些坑本质是共识问题没吃透。技术分享做了四次，团队内部分享故障复盘，写了三篇技术笔记。代码量统计约四万行，主要贡献在核心模块与工具链。