这学期主要精力放在了专业课《数据结构与算法》和《概率统计》上。每周我给自己定了计划，必须啃掉一章理论加配套习题。开始挺顺，链表栈队列这些，画图就能想明白。到了图论和动态规划，明显感觉吃力。有次为了一道最短路径的题，憋了整整一个下午，最后发现是初始化条件设错了，当时特别沮丧。后来我就调整了方法，看不懂就去找不同的视频教程反复看，再动手把代码默写几遍，慢慢才把那种绕的感觉理顺。概率统计这边，贝叶斯公式和应用部分联系实际不够，做题会但不太懂能干嘛，后来找了些案例分析读，才算把理论和用处连起来。
公共课方面，英语六级刷分，重点练了听力和阅读。听力每天坚持听半小时，从完全跟不上到能抓住大部分关键词，进步是有的，但遇到快语速和连读还是容易懵。阅读就是刷真题，总结错误发现主要是长难句分析和词汇量不足，后半学期有意识补了这方面。思政课小组做了个关于乡村教育的调研，我负责数据整理和部分报告撰写。这个过程让我体会到团队协作和沟通的重要，怎么把大家的想法清晰汇总，怎么表达不同意见又不伤和气，都是学问。
课余时间我参加了两次编程讲座，一次是关于人工智能前沿的，开阔了眼界，但感觉基础知识储备还不够，有些内容听得云里雾里。另一次是学长分享实习经验，让我对行业实际需求有了点概念。我自己也尝试用Python做了个简单的爬虫项目，虽然功能简陋，但从环境配置到调试跑通，完整走了一遍，解决了好多稀奇古怪的报错，这个过程比单纯上课学到的更牢固。
反思自己最大的问题，一是时间分配有时会随性子来，兴趣浓的科目投入时间爆炸，相对枯燥的就容易拖延，导致期末得突击。二是知识整合能力弱，学的时候是一个个点，碰到需要综合几门课知识的问题就发怵，缺乏主动串联的意识。三是动手实践还是太少，理论记得住，一上手就发现考虑不周。
下学期打算先改掉拖延，试试用时间块的方法把每周任务固定下来。多找些小项目把学的东西用起来，哪怕再简单也行。另外得主动去和老师、同学多交流，闭门造车效率太低。希望自己能更踏实点，把基础打打牢。