致：院科研经费管理委员会
为紧跟人工智能技术在医疗领域的发展趋势，提升我院影像诊断的精准化与智能化水平，降低医生工作负荷，我科室拟启动“智慧医疗影像辅助诊断平台”研发项目。现就该项目的实施方案与预算申请报告如下，恳请审核批准。
一、 项目目标
本项目旨在开发一套集成胸部CT、乳腺钼靶等常见医学影像的AI辅助诊断原型系统。通过深度学习技术，实现对肺结节、乳腺肿块等典型病灶的自动检测、初筛与量化分析，为放射科医生提供高效、可靠的辅助参考工具，预计可将初步筛查效率提升40%以上，并降低微小病灶的漏诊率。
二、 实施方案
1. 项目周期：2023年11月1日至2024年10月31日，共计12个月。
2. 团队构成：项目负责人1名（高级工程师），核心研发人员（算法工程师、软件工程师）3名，医学顾问（本院放射科医师）2名。
3. 关键技术路线：
数据准备与标注（第1-3个月）：在严格遵循与隐私规范前提下，对脱敏后的本院历史影像数据进行清洗、标准化与专家标注，构建高质量训练数据集。
算法研发与训练（第4-8个月）：基于改进的3D CNN（卷积神经网络）和注意力机制，开发病灶检测与分割核心算法，利用高性能计算集群进行模型训练与优化。
系统集成与开发（第7-10个月）：开发集成AI引擎的软件平台界面，实现影像加载、AI分析、结果可视化与报告辅助生成等功能。
内部测试与初步验证（第11-12个月）：在合作放射科进行封闭环境下的系统测试与性能评估，收集反馈并完成初步优化。
三、 详细预算（总计：人民币伍拾捌万陆仟元整）
本项目经费预算严格遵循科研经费管理规范，具体分项如下：
1. 设备与软件购置费：200,000元
用于增购一台高性能GPU计算服务器（型号：NVIDIA DGX Station），用于模型训练与部署。
2. 数据与材料费：80,000元
数据脱敏、标注外包服务费用（与有资质的第三方公司合作）。
专业文献资料购置、小型测试存储设备。
3. 测试与协作费：100,000元
用于支付合作医学专家的咨询劳务费用，以及院内测试所需的耗材与环境适配费用。
4. 人员劳务费：180,000元
用于支付项目组核心研发人员（非在编项目岗）为期12个月的研发津贴。
5. 会议与差旅费：26,000元
用于参加一次国内权威AI医疗学术会议交流学习，以及市内数据协作单位的必要交通费用。
6. 不可预见费：5,000元
按总预算约1%计提，用于应对项目执行中的小额突发支出。
四、 预期成果与考核指标
1. 完成“智慧医疗影像辅助诊断平台”软件原型系统一套，取得软件著作权登记。
2. 至少在两类病灶（如肺结节、乳腺肿块）检测上，算法敏感度达到95%以上，特异性达到88%以上（基于内部验证集）。
3. 形成高质量、标注规范的专病影像数据集（脱敏）一套。
4. 发表国内核心期刊或国际会议学术论文1-2篇。
5. 完成项目结题报告，并筹备下一阶段的临床多中心试验与应用推广。
本项目的实施将显著增强我院在智慧医疗领域的自主研发能力，具有明确的临床需求与科研价值。恳请委员会充分考虑，予以经费支持。
此致
敬礼！
申请科室：信息科、放射科（联合申请）
项目负责人：XXX
2023年10月26日