一、 指导思想与工作目标
以学校年度工作要点为纲领，紧密围绕“提质增效、赋能发展”的核心，立足教研室实际，以深化课程改革、提升教学质量为主线，以强化师资队伍、激发创新活力为驱动，以完善教研机制、优化教学资源为保障。年度主要目标：完成两门核心课程的数字化资源库建设；培育一项校级以上教学改革项目；实现教师教学能力竞赛获奖突破；学生学科竞赛参与度与获奖层次双提升。
二、 重点工作与具体举措
（一） 深化教学改革，夯实育人根基
1. 课程内容迭代： 成立专项小组，于3月启动对《程序设计基础》《数据结构》两门核心课程的模块化重构，融入行业前沿技术与案例，完成新版教学大纲与项目化实训手册编订，6月底前完成初审。
2. 教学模式创新： 全面推广“线上-线下”混合式教学，9月前完成本学期所有专业课程SPOC资源的上线与基础运行。每学期组织不少于3次跨课程联合教研，重点研讨项目驱动与协同教学实施路径。
3. 评价体系优化： 改革期末单一评价方式，在部分课程试点“过程性考核（40%）+项目成果（30%）+综合测试（30%）”多元评价方案，4月形成细则，9月入学新生中试点运行。
（二） 强化师资队伍，激发团队动能
1. 能力提升计划： 实施“青蓝结对2.0”工程，为近三年入职教师配备双导师（教学+科研）。全年组织4次“教学沙龙”及2次校外工作坊参访，重点聚焦课程思政、数字化教学工具应用。
2. 科研与教研联动： 设立教研室微课题基金，鼓励围绕教学真实问题申报，10月组织中期评审与成果交流。全力支持教师申报省级以上教改与科研项目，提供论证支持与资源协调。
3. 竞赛引领驱动： 组建教学能力竞赛备赛团队，4月完成校赛选拔与针对性辅导，力争在省赛中获奖。鼓励教师指导学生竞赛，相关工作量与成果纳入年度绩效考核加分项。
（三） 推进资源建设，优化教学环境
1. 数字化资源库建设： 集中力量完成两门核心课程的微课视频（不少于50个）、虚拟仿真实验项目（2-3个）、习题库（每门不低于500题）开发，11月前完成全部资源整合与平台部署。
2. 实验室升级与管理： 配合学院完成人工智能实验室的设备招标与调试，确保9月新学期投入使用。修订实验室开放管理制度，提高课余时段对科创项目的支持力度。
（四） 健全教研机制，保障常态高效
1. 制度化教研活动： 固定单周三下午为教研室集中活动时间，实行“主题轮值负责制”，内容涵盖集体备课、难点研讨、示范观摩、学术分享等，确保每次活动有主题、有记录、有成效。
2. 内外联动交流： 计划在5月、11月分别邀请一位行业专家与一位高校教学名师来校开展专题讲座或 workshop。鼓励教师参加高水平学术会议，返校后需进行内部传达与二次培训。
三、 年度创新行动专项
专项名称：“AI赋能教学”探索计划
目的： 探索生成式人工智能等新技术在教学辅助、个性化学习、效能评价中的应用场景，提升教学智能化水平。
时间： 2024年4月-12月
内容：
1. 组建兴趣小组（4月）： 招募有意愿的教师成立探索小组。
2. 工具测评与应用试点（5-7月）： 遴选2-3款主流AI教育辅助工具，在部分课程中进行试点，用于智能答疑、代码调试辅助、学习路径生成等。
3. 经验总结与案例开发（9-11月）： 总结试点经验，形成至少2个可复制的应用案例与操作指南。
4. 内部推广与研讨（12月）： 举办专题汇报会，将可行模式向全教研室推广，并探讨规范与风险防范。
预算： 主要用于工具采购、小额外部咨询费及资料费，预计申请经费5000元。
四、 时间节点与责任分工
（略，以表格形式规划各季度主要任务、具体内容、负责人及预期成果）
五、 保障措施
1. 组织保障： 教研室主任总负责，下设教学改革、资源建设、竞赛指导等工作小组，明确分工，协同推进。
2. 制度保障： 完善教研室内部绩效考核与激励办法，将重点工作与创新行动参与度、贡献度纳入评价体系。
3. 资源保障： 积极向学院争取经费与政策支持，优先保障重点工作和创新项目的资源需求。