第一章：算法初步
算法的概念就是解决问题明确有限的步骤。三种基本结构：顺序、条件、循环。重点掌握程序框图，会看会画。赋值语句、输入输出语句、条件语句、循环语句（WHILE与UNTIL）得会用，把自然语言描述的算法转化成程序框图或语句。别死记，多做几个简单应用题，比如求最大公约数、方程组求解、累加求和。
第二章：统计
简单随机抽样是基础，抽签法和随机数法。系统抽样（等距抽样）和分层抽样得搞清楚适用场景，区别在哪儿。用样本估计总体是核心，频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、茎叶图都得会制作和分析。理解平均数、标准差、方差这些数字特征的公式和意义，别光会算，要知道方差大就是数据波动大。两个变量的相关关系，散点图直观看，线性回归方程最小二乘法求法公式要记牢，会解释回归系数的意义。计算量可能大，仔细点。
第三章：概率
确定性现象和随机现象分清楚。事件分必然、不可能和随机。频率与概率的关系，频率是试验值，概率是理论值。古典概型两个特征：有限个基本事件、等可能性。概率公式P(A)=m/n，关键是准确计数基本事件总数和事件A包含的数，常用列举法、列表法、树状图。几何概型特点是无限个等可能基本事件，概率用长度、面积或体积的比例来算。注意区分两种概型的适用条件，比如转盘问题、约会问题可能用几何概型。互斥事件与对立事件要能辨别，加法公式要会用。
能力进阶要点
做习题时别只盯着答案。先想这题对应哪个知识点，考察什么数学思想，比如分类讨论、数形结合。统计部分注重从数据提取信息的能力，别怕麻烦，一步步整理数据。概率题审题是关键，看清“有放回”和“不放回”，看清“至多”“至少”这些词。算法部分可以先用手算模拟几步，再画框图。整体上，必修三更强调应用和解决实际问题的思维程序，计算要准，逻辑要清。书上例题和课后习题要弄透，特别是那些综合性的B组题或拓展题。