1. 大模型算法/架构类
这是硬核技术流的天花板。月薪7万只是起点，年薪百万是常态。企业主要在抢两类人：
大模型算法工程师：核心是训模型、优化、落地。腾讯、字节、华为、蚂蚁都在抢。平均月薪6万+，3-5年经验能到7万左右。要求数学和算法基础扎实，有实际项目经验。
AI科学家/负责人：定技术方向、写专利、带团队。月薪11万+，总包100-150万。得有顶会论文（至少10篇起）、能讲清技术商业价值。
想冲这个赛道？ 985/211计算机硕士是主流，但企业更看重数学算法基础(60.3%)和实际项目经验(52.5%)。名校学历(28.8%)重要性只排第五。没真本事别凑热闹。
2. 具身智能/机器人
这是硬件+AI的交叉风口，人才缺口极大。薪资对标互联网AI岗。算法工程师年薪30-50万，人形机器人领域平均月薪3万+。宇树科技、云深处、优必选在疯狂招人。
岗位分三类：
算法技术人才：第一大缺口。搞VLA视觉语言模型、世界模型、强化学习、运动控制。
硬件与系统工程人才：关节研发、整机设计、电控调试。
产品与商业化落地人才：对接客户、落地项目。
适合谁？ 机械、自动化背景，又懂点AI的。人才供需比0.3，3个岗位抢1个人。
3. AI Agent/AIGC应用类
门槛相对低，机会多。如果你在大厂做后端或产品，转这个性价比高。
AI Agent开发工程师：月薪2-4万，要求懂LangChain、API集成。
多模态算法工程师：让AI“看图听声生成视频”。月薪3.5-9万，玩转CLIP、Diffusion等模型。
AI产品经理/训练师：需要“AI+行业知识”。2026年春招，AI训练师应届生月薪1.5-3万。文科背景+AI技能也被青睐。
4. 高性能计算/AI Infra
极度抢手，供需比仅0.15（约7个岗位抢1个人）。负责把大模型塞进显卡集群、优化算力成本。精通Megatron、DeepSpeed框架，能解决分布式训练问题是核心。
总结一下怎么选：
背景硬（名校+论文+代码强）：冲大模型算法或AI Infra，天花板最高。
机械/自动化背景：去具身智能/机器人，竞争小，缺口大。
在大厂做后端/产品：转AI Agent，门槛适中，机会多。
文科或内容创作背景：学AIGC工具，做“懂AI的创意人”，或转AI训练师/提示词工程师。