核心差别：
1. 量化研究： 玩数字，搞统计。发问卷、做实验，用SPSS跑数据，结果要能算平均值、相关性、显著性。要的就是“多少”“多强”，证明个普遍规律。
2. 质性研究： 挖深度，搞理解。做访谈、搞观察、分析文本。深入几个人或几个案例，琢磨背后的动机、意义、故事。要的是“为什么”“怎么样”，解释复杂现象。
怎么选？看你的“坑”和“货”：
选量化，如果你：
坑点： 样本难搞够（发几百份问卷可能收不回几十）；统计软件玩不转；数据结果不显著直接傻眼。
利： 看着“科学”“客观”，好量化对比，结论显得有普遍性。
弊： 容易流于表面，数字背后的人咋想的你不知道。
选质性，如果你：
坑点： 容易被导师说“主观”“样本少没代表性”；访谈资料多到爆炸，分析起来头大。
利： 资料丰富，能讲出有深度的故事，容易有“洞察”。
弊： 费时费力，结论推广性弱，全看你分析功底。
大实话口诀：
题目决定方法： 研究“影响因素”“效果评价”多用量化；研究“过程机制”“体验感悟”多用质性。
资源决定方法： 有门路发大量问卷收数据就量化；能接触到关键人物深聊就质性。
混合是大趋势： 先质性访谈挖点子，再量化问卷验证，或者先量化调查发现怪现象，再质性访谈去深究。这么干更周全，但工作量直接翻倍。
直接上选择清单：
1. 看研究问题： 问题是“是什么”“有多少”→量化；“为什么”“如何形成”→质性。
2. 看你的能力： 数学、统计好→量化；文字分析、洞察力强→质性。
3. 看你导师： 导师擅长啥、偏爱啥，听他的。
4. 看时间精力： 量化快在收数据，慢在分析；质性慢在收数据，更慢在分析。
5. 看毕业要求： 你们学校对论文方法的倾向性，打听下往年通过的都是啥类型。
选完就干，别纠结。