表格给齐了，自己看。各省不一样，我抽几个典型的：
上海： 总分630，高职（专科）文科线大概412分，理科393分。但部分热门院校投档线高得离谱，比如文科的上海立信会计学院308分，理科的上海外国语大学315分，远超省控线。
辽宁： 总分750，专科（高职）文科线290分，理科248分。
河南： 总分750，专科一批文科线393分，理科310分。河南工业大学专科一批理科线平均271分，文科295分，刚过线就能上。
湖北： 总分750，高职高专(2)文理科都是235分，门槛极低。
广东： 总分750，专科文科439/350分（分批次），理科483/330分。
湖南： 总分750，专科文科205分，理科200分。
规律和预判干货：
1. 总分不同，线值天差地别： 上海630满分，专科线412；辽宁750满分，专科线290，不能直接比数字，要看相对位置。
2. 省内院校分差巨大： 省控线只是资格线，好学校投档线远超省控线，选学校不能只看“及格线”。
3. 涨跌看供需和扩招： 2011年各省专科线普遍不高（尤其理科），现在（2026年）分数线规律主要取决于当年考生人数、高校招生计划（扩招可能导致分数线下降）、以及社会对职业教育的看法。需要查最新一年的数据对比才有意义。
现在读大专还有用吗？
核心差别和坑点：
学历敲门砖，但不够硬： 简历筛选第一关，本科是普遍门槛，大专直接就被很多企业（尤其大厂、国企）的系统筛掉了。这是最现实的差距。
“技能+证书”能破局： 如果大专学历是你的起点，那高含金量的职业证书就是你的杠杆。比如CDA数据分析师证书，在金融、互联网领域认可度高，很多企业明确“持证优先”甚至给补贴。它能把你的能力“显性化”，弥补学历短板。
学的不是知识，是“解决问题的能力”： 现在职场要的不是只会干活的人，要的是能洞察用户、协调资源、用数据驱动决策的人。大专教育如果还是老一套教操作，没用；你得自己主动学这些底层能力。
AI时代，怕的不是AI，是“比你更会用AI的人”： 别焦虑AI取代你。关键是你能不能用数据分析业务，然后指挥AI干活。大专期间如果能搞定“数据分析能力+熟练使用AI工具”这个组合，就是你未来五年的护城河。
有用与否，完全取决于你“怎么读”： 混三年，毕业即失业，没用。有目标地“以考代学”（比如瞄准CDA这类证书去系统学习），把碎片时间用来跑通一个小项目、运营一个账号、做数据分析复盘，那这个大专就是跳板。