就业率情况
普通院校本科生就业率大概85%，研究生能达到90%，都比全国平均稍微低一点。主要还是去当老师。
顶流名校（双一流）的毕业生路子更野，除了教书，还大量进了互联网和金融这些高薪行业。
好不好找工作
好找的一面：这个专业是“跨界之王”，路子特别宽。学好了数学思维，搞算法、做数据、玩金融、进体制内、当老师、搞科研都能沾边。现在AI和大数据火爆，懂建模、会算法的数学人抢手得很。
不好找的一面：
学历门槛：普通院校出来的，想进金融、互联网的高薪核心岗（比如量化、高级算法），学历经常不够用，大厂更喜欢名校生。
技能短板：现在光懂数学理论不够了，必须会编程（Python这些），还得懂点行业知识（比如金融业务），形成“数学+编程+行业”的复合能力才是硬通货。普通院校学生很多编程技能跟不上，实习经验也少，竞争力就弱了。
毕业后主要去哪
1. 当老师（最大出路）：很多本科生，特别是普通院校和师范背景的，都去了中小学。硕士博士更多去了高校或研究所搞科研和教学。工作稳定，但薪水，特别是刚进去的时候，不算高。
2. 搞技术和金融（高薪方向）：
互联网/科技公司：做算法工程师、数据分析师、机器学习工程师。需要扎实的编程能力。华为等大厂里，数学背景的人不光做技术，还能搞产品、市场。
金融行业：干量化研究员、风控模型分析师、金融科技产品经理。数学建模和数据分析能力是关键。但顶尖机构对学历要求高。
3. 进体制内：统计局、税务局等部门也需要数学人才做数据分析。
4. 继续读书：数学作为基础学科，很多人选择读研深造，比例挺高的。
薪资水平
看学历、看地方、看行业：
搞金融科技、AI、大数据的，薪水普遍高。
去广东等地的民营企业，平均月薪能到18000。
在江苏、山东等地进、事业单位，平均月薪常在8000以下。
大部分毕业生起薪在一万以下，教育和基层岗位是这样。
给你的核心建议
想找工作容易、找好工作，记住三点：
1. 技能要复合：死磕数学专业课的一定要学编程（Python是基础），再根据兴趣懂点金融或计算机知识。
2. 经历要实战：多参加实习，在实习里真解决问题（比如优化个系统）；参加数学建模、金融科技这类竞赛，奖状是简历硬货。
3. 规划要早点：想教书早点考教资；想搞金融考个CFA/FRM初级；想搞技术就上Kaggle打比赛、在GitHub攒项目。