1. 超几何分布:给个数,抽几个,问恰有某个属性的概率,直接套公式 ( P(X=k) = frac{C_m^k C_{N-m}^{n-k}}{C_N^n} )。
2. 条件概率:考了 ( P(B|A) = frac{P(AB)}{P(A)} ),关键看清“在...条件下”这字眼。
3. 分布列与期望:列表算概率,期望公式 ( E(X) = sum x_i p_i ),方差 ( D(X) = sum (x_i
4. 正态分布:给个 ( X sim N(mu, sigma^2) ),记住 ( P(mu
5. 线性回归方程:公式 ( hat{b} = frac{sum (x_i
6. 独立性检验:给 ( 2
imes 2 ) 列联表,套 ( K^2 ) 公式,比照临界值表判断,记住 ( K^2 ) 越大越相关。
拿分口诀:概率题分步乘、分类加;期望方差计算别跳步;回归方程先算均值再代公式;正态分布标准化 ( Z = frac{X-mu}{sigma} )。