1. 数据整理：把问卷/实验数据扔进Excel或SPSS，先删无效问卷（比如全选同一个选项的），补齐缺失值（用平均值或中位数填上）。
2. 描述统计：算均值、标准差、频数——用Excel“数据分析”工具或SPSS“描述统计”功能，1分钟出结果。
3. 相关分析：看两个变量有没有关系——SPSS里点“分析-相关-双变量”，选皮尔逊相关系数，r值接近+1或-1就是关系强，p值小于0.05才算有效。
4. 回归分析：预测影响大小——SPSS选“分析-回归-线性”，把因变量拖进Y框，自变量拖进X框，直接看β系数和R²，β越大影响越强，R²超过0.5说明模型靠谱。
5. 结果汇报：别废话，直接甩三句话：“X和Y显著相关（r=0.XX, p<0 A对B有正面影响（β=0.XX）”“模型能解释XX%的变化”。>
注意：p值永远盯住0.05这条线，小于它才敢说“有显著差异”；做回归前先查容忍度（VIF），大于10说明变量互相干扰，得删。
说完。